Strategies and Principles to Scale and Evolve MLOps – at QCon London

At the QCon London conference, Hien Luu, Senior Engineering Manager for the Machine Learning Platform at DoorDash, discussed strategies and principles for scaling and evolving MLOps. With 85% of ML projects failing, understanding MLOps at an engineering level is crucial. Luu shared three core principles: “Dream Big, Start Small,” “1% Better Every Day,” and “Customer Obsession.” By Roland Meertens

At the QCon London conference, Hien Luu, Senior Engineering Manager for the Machine Learning Platform at DoorDash, discussed strategies and principles for scaling and evolving MLOps. With 85% of ML projects failing, understanding MLOps at an engineering level is crucial. Luu shared three core principles: “Dream Big, Start Small,” “1% Better Every Day,” and “Customer Obsession.”

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