Podcast: AI, ML and Data Engineering InfoQ Trends Report

How AI, ML and Data Engineering evolved in 2021 as seen by the InfoQ editorial team.
Topics discussed include deep learning, edge deployment of machine learning algorithms, commercial robot platforms, GPU and CUDA programming, natural language processing and GPT-3, MLOps, and AutoML. By Kimberly McGuire, Srini Penchikala, Rags Srinivas, Anthony Alford

How AI, ML and Data Engineering evolved in 2021 as seen by the InfoQ editorial team.
Topics discussed include deep learning, edge deployment of machine learning algorithms, commercial robot platforms, GPU and CUDA programming, natural language processing and GPT-3, MLOps, and AutoML.

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